본 게시글은 EST security의 '설문조사 통계로 알아본 '생성형 AI 시대, 기업 보안의 현실과 해법'을 참고하여 작성된 글임.
(출처 링크ㅣ https://blog.alyac.co.kr/5517 [이스트시큐리티 알약 블로그:티스토리])
최근 Chat GPT Bard 등 생성형 AI 모델이 기업 업무 프로세스를 빠르게 바꿔 놓고 있음
-> 보안 분야는 아직 양면적 분위기: 적극 도입 vs 우려
AI 활용 현황 및 도입 관심도
설문조사 결과는 다음과 같음
- 응답자의 절반이 이미 생성형 AI를 업무에 적용
- 나머지 45%는 현재 사용하지 않고 있음 -> 이들 중 상당수도 향후 도입 가능성을 긍정적으로 검토 중이라 응답
=> 생성형 AI -> 실제 업무 프로세스 전반에서 빠르게 확산되고 있음
가장 많이 언급된 활용 영역은 다음과 같음
- 데이터 분석 및 의사결정 지원(42%)
- 고객 서비스(30%)
- 콘텐츠 생성 및 자동화 (28%) 분야
=> 기업: 내부 데이터 + AI = 효율적 인사이트 도출 or 고객과의 커뮤니케이션 자동화
LLM 도입 시 주요 우려 사항
설문조사 결과는 다음과 같음
- 전체 응답자의 64.5%: LLM 도입 시 민감 데이터의 유출을 가장 큰 우려 사항
=> 실제 업무 환경에서 기밀 문서, 고객 정보, 소스 코드 등이 AI에 입력·학습되는 과정에서 발생할 수 있는 기업의 핵심 자산인 데이터침해 위험 ↑
79%가 중간 이상의 우려 -> LLM 보안은 전사적 차원의 관리가 필요한 문제
보안 솔루션의 필요성과 효율성
설문조사 결과는 다음과 같음
- 87%의 응답자: LLM 보안을 위한 전문 솔루션이 필요하다 응답
=> 많은 기업들: LLM 편의성, 업무 효율 증대 효과 긍정적 평가
그에 따른 보안 리스크를 제어할 해법이 절실함을 인지
절반 이상의 기업: '민감 데이터 유출 차단 기능' 최우선 과제 -> LLM 사용 과정에서 기밀 정보가 외부로 유출되지 않도록 하는 보안 수준 중요
도입 의향과 기대 효과
설문조사 결과는 다음과 같음
- 전체 응답자 중 58%: 생성형 AI 사용 혹은 도입을 고려 + 필요 시 전문 보안 솔루션까지 검토
- 24%: 내부 정책상 생성형 AI 사용을 제한 중 + 관련 솔루션 도입 계획 X
=> 기업별로 도입 수준에 따른 대응 온도 차이 존재
설문조사 내용을 정리하면 다음과 같음
- 생성형 AI가 많은 기업에서 업무 효율과 혁신을 이끌어냄
- 그러나 데이터 유출 + 악의적 공격 등 새로운 위협 만들어 냄
=> 단순히 AI를 잘 활용하는 것만이 아닌 기업 자산을 어떻게 안전하게 지킬 것인가에 대한 해답 필요
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